Python alapok

A képzés célja, hogy a résztvevők átfogó bevezetést kapjanak a Python programozási nyelv alapjaiba, majd lépésről lépésre eljussanak a gyakorlati, adatelemzési és automatizálási felhasználásokig. A tanfolyam során a hallgatók megismerik a nyelv logikáját, a legfontosabb adatszerkezeteket, a fájlkezelést és az objektumorientált szemléletet. A képzés erős gyakorlati fókuszú, külön figyelmet fordítva az Excel-műveletek automatizálására, adatfeldolgozásra, valamint egyszerű riportok és vizualizációk készítésére. A résztvevők a tanfolyam végére képesek lesznek önállóan kisebb szkriptek és adatelemző megoldások megalkotására.

Szükséges előismeretek:

  • A képzés elvégzéséhez nincs szükség előzetes programozói tudásra.
  • Alapvető számítógép-kezelési ismeretek, valamint a táblázatkezelők (pl. Microsoft Excel) alapfunkcióinak ismerete szükséges.

A tanfolyam időpontjai:

2026. augusztus 10.    2026. november 30.   

Jelentkezéshez kérjük kattintson az Önnek megfelelő időpontra, vagy jelentkezhet időpont nélkül is.

Tanfolyam hossza:

 4 nap

Tanfolyam nettó ára:

 168 800 Ft.

Tanfolyam azonosító:

 PY01

Megszerezhető képességek:

  • megérteni és alkalmazni a Python alapvető szintaktikáját és programozási szerkezeteit,
  • hatékonyan használni Python adatszerkezeteket (lista, tuple, dict, set),
  • önálló függvényeket és modulokat írni,
  • Excel-fájlokat olvasni, módosítani és generálni (openpyxl, xlsxwriter),
  • adatelemzést végezni Pandas segítségével,
  • SQL adatbázishoz csatlakozni és egyszerű lekérdezéseket futtatni (pyodbc),
  • pénzügyi számításokat készíteni (numpy, numpy-financial),
  • vizualizációkat és riportokat készíteni (matplotlib, seaborn),
  • egyszerű grafikus vagy webes riportfelületeket készíteni (pl. streamlit),
  • fájlkezelést és hibakezelést megvalósítani Pythonban,
  • önálló kisebb adatelemző vagy automatizációs projekteket kivitelezni.

Tanfolyam témakörei:

  • Bevezetés
  • Alap szintaxis
  • Vezérlési szerkezetek
  • Adatszerkezetek
  • Függvények és modulok
  • Objektumorientált programozás
  • Fájlkezelés
  • Haladóbb technikák
  • Külső könyvtárak és gyakorlati adatelemzés